或者更确切地说聊天机器人
本帖最後由 msrityh019 於 2024-5-5 18:25 編輯在 Six & Flow，我们是聊天机器人和对话式营销的忠实粉丝。我们相信，让销售和营销流程更加符合我们每天在 WhatsApp 和 Facebook 等应用程序上进行的人类对话是非常有意义的，并且我们有大量案例研究来证明它可以帮助我们的客户销售更多产品并且卖得更快。 但是，聊天机器人的成功是否有一个可复制的公式，或者是对话式营销人员在我们进行过程中编造的公式？随着对话式营销的成熟，它不再像安装代码片段、拼凑一些基本脚本并等待销售查询开始那么简单。 不 - 为了真正有效，你的聊天机器人 -
需要像 斯洛文尼亚电话号码列表 体面的广告、博客、CTA、登陆页面或其他营销资产一样具有针对性和单一目的。事实证明，有一种构建聊天机器人的正确方法 - 方法如下。 1. 聊天机器人应该是上下文相关的 首先，聊天机器人应该是上下文相关的。这是一个很好且容易掌握的原则，从对话式营销的第一天起，我们就讨论了将聊天机器人与用户意图相匹配的重要性 - 例如，与博客相比，在定价页面上放置不同的欢迎消息。 然而，聊天机器人定位可以而且应该比根据 URL 或一天中的时间触发不同的脚本复杂得多。
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作为起点，我们还建议考虑以下事项： 角色 - 跑步者是否应该与最高决策者拥有相同的对话体验？ 流量来源 - 来自自然流量的人是否应该与点击 PPC 广告的人拥有相同的对话体验？ 生命周期阶段 - 漏斗顶部的匿名潜在客户是否应该拥有与 MQL、SQL 或客户相同的对话体验？ 之前的活动 - 此人是否查看过我们的内容、填写过表格、参加过我们的活动或做过其他事情，我们可以以此为契机将他们推向漏斗？ 显然，当匿名潜在客户登陆您的网站时，并非所有这些信息都可以轻松获得。
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