因模型转向数据驱动归

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尽管有这样的优势，尼古拉斯还是警告说，可能会出现一些棘手的后果。他补充道：“ Google Analytics 会在转化发生之日进行统计，而 Google Ads 则会在广告被点击之日进行统计。” 这意味着，如果用户在月底开始旅程并在下个月进行转化，则上个月的结果将会发生变化，可能会导致数据出现一些差异。

应该注意的是，采用数据驱动模型的学校可能会产生混乱的数据，因为转化值归因于不同的渠道。了解如何导航 Google Analytics（分析）和 Google Ads 并设置适当的基础架构可以帮助您避免出现问题。

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学校使用 GA4 归因向前推进的策略和见解
切换到新的归因模型可能看起来令人畏惧，尤其是在处理新的 GA4 指标时。了解 GA4 归因模型更新如何影响您的广告系列效果对于您的学校来说是重要的第一步，特别是如果它正在运行任何首次点击归因更可靠的漏斗顶部广告系列。



您可以使用模型比较工具更好地了解这些模型的差异，确定可以积极塑造您的策略的关键测量变化。以下是模型比较如何提供对最终点击归因模型和数据驱动归因模型的见解：

模型比较工具

Nichollas 表示，为了学校的发展，您可以做的最重要的事情之一就是确保“GA4 连接到所有可能的平台并正确跟踪网站流量。” 当然，归因模型会随着 Google 的算法不断发展，但正确设置您的 GA4 帐户可以帮助您做好更好的准备。正如尼古拉斯所说，“分析和广告活动将更加准确和更好地优化。”