人工智慧改變數位看板的種方式

sakil636

數位看板能否發揮個人化訊息或即時回應情況的作用？是的，在人工智慧AI和深度學習的幫助下。人工智慧正在改變數位看板的方式三月，數位看板現已成為現代世界的一個熟悉的網站。從在餐廳顯示菜單到在建築物中提供方向，數位看板以動態方式向觀眾提供資訊。但這個管道的價值還能有多大呢？數位看板能否發揮個人化訊息或即時回應情況的作用？是的，在人工智慧AI和深度學習的幫助下。深度學習透過深度學習，人工智慧驅動的平台通常會即時評估大型資料集，從而產生特定的反應。人工智慧引擎可以存取大量數據。當然，除非經過分析並提供可行的回應，否則數據沒有任何用處。人工智慧就是自動化。它不一定適合你。它能做的就是得出結論、發現模式並對情況做出反應。該平台可以隨著時間的推移進行學習，使其成為更有價值的工具。那麼，在人工智慧和深度學習的推動下，數位看板的未來會是什麼樣子呢？個人化體驗每個客戶都希望感到自己很重要並且擁有個人化的體驗。人工智慧和深度學習是實現這一目標的工具。

很快，由人工智慧和深度學習支援的數位看板平台就可以真正識別客戶。就像當地商店一旦新了所有顧客的名字一樣，數位看板可以充當迎賓員。數位看板可以識別客戶，打招呼，並根據客戶的 阿曼 電話號碼 購買歷史向他們提供有用的信息，例如特價商品。雖然這是一項令人驚嘆的技術壯舉，但組織應該將其呈現為一種個性化您所看到的內容的方式，成為一種好處而不是隱私問題。相關內容實體店購物持續下降，網上購物更為有利。這意味著零售商需要為訪問實體店的購物者創造體驗。許多人已經在使用數位看板來促進銷售或為客戶提供產品的深入了解。人工智慧可以透過個人化將其提升到一個新的水平。企業已經擁有有關其客戶及其行為的歷史數據。已經創建了在特定時間或日期播放的特定內容。這是告訴消費者最想看到什麼內容的基線。借助人工智慧和深度學習，有兩種方法可以改進內容：將資料置於上下文中或創建個人化廣告。根據上下文，系統已經開始處理已知的行為，例如晴天後太陽眼鏡購買量的增加。



但這並不總是正確的。深度學習透過捕捉和整合告知情況的內容來為該規則添加上下文。也許是下雨天，系統可以透過天氣資料偵測到。或者，商店透過感測器知道沒有人購買太陽眼鏡。這種學習允許標誌推翻太陽眼鏡促銷，將其切換為購物者目前正在查看的物品或雨傘。人工智慧平台的深度學習可以實現針對個人的定位。如果男性購物者進入服裝店，數位看板可以偵測到該購物者穿著登山靴。系統獲取這些信息，然後查看購買登山靴的男士也購買了哪些庫存商品或促銷商品。然後它發現的東西可以幾乎即時地傳達給購物者。客戶不僅會看到個人化訊息，還會促使他們查看這些商品並進行更多購買。人工智慧將如何發展您的數位看板？數位看板和人工智慧的投資將持續成長。全球數位看板市場預計將成長至億美元，而人工智慧市場預計將成長至近億美元。這些產業正在出現驚人的成長，這意味著世界各地的組織都在投資它們以提供更好的結果。