器监控网站上的所有客户

zakiyatasnim890

该系统的工作原理如下：机行为并识别模式。例如，看过产品 X 的客户也对 Y 表现出兴趣就是很好的例子。

因此，当用户进行第一次搜索时，系统会推荐另一种产品，因为它可以识别搜索之间的关系。

在机器学习中，这些模式是在无限的网 马其顿TG粉 络中识别的，因此有数千个由信息之间的连接组成的交点，从而实现大规模的智能。

深度学习

当今人工智能实现的另一个重要概念是深度学习。

这项技术是机器学习的更深层次版本，使其更加智能和复杂。

深度学习使用更为复杂的工具，使得结果更加准确。

回到亚马逊的例子，该技术可以识别例外情况，从而不会做出不合格的建议。

想象一下：如果有 1000 位客户搜索“智能电视”，其中 800 位院”，那么软件就会明白这是一个相关的推荐。

借助机器学习，如果五个用户在搜索“智能电视”后开始搜索“鞋子” ，系统就会认为这是一个有效的推荐。

然而，依赖深度学是不相关的产品，从而防止用户行为方面的例外成为规则。

深度学习使用更复杂的网络得出结论，这个例子不是因果搜索。虽然有发生，但对于用户来说并不是相关的结果。